تفکیک ستاره از کهکشان با استفاده از پارامتر انتقال به سرخ اجرام در شبکه عصبی چند لایه MLP
محسن عمانی زیارتی1، پویا درخشان برجوئی2، ایرج صفایی3
1دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس
2دانشگاه آزاد اسلامی واحد نائین اصفهان-دانشکده مهندسی برق
3دانشگاه کاشان-دانشکده فیزیک
چکیده
هیدروژن فراوانترین عنصر در جهان است و در طیف اکثر اجرام وجود دارد، برای مطالعه تصاویر آسمان، می‌توان با بررسی خطوط طیفی این عنصر، نوع جرم هدف، بسته به ستاره یا کهکشان بودن آن را تشخیص داد. از طرفی امروزه شبکههای عصبی مصنوعی در دنیای تحقیقات کامپیوتری به دلیل توانایی بالا در تحلیل دادههای با حجم زیاد در زمانی کوتاه، به محققین و دانشمندان کمک شایانی کرده است[1]. ما در این پژوهش با طراحی و تولید یک شبکه عصبی چندلایه پرسپترون (MLP) در فضای نرمافزار MATLAB و آموختن معیارها و روشهای آنالیز واریانسی و استفاده از مولفه انتقال به سرخ موجود در طیف اجرام به نسبت طول موجهای هیدروژن در طیف مبنای این عنصر، تفکیکی بین ستارگان و کهکشانها را انجام دادهایم[4].
ارائه شده توسط محسن عمانی زیارتی، پویا درخشان، ایرج صفایی
در هجدهمین گردهمایی پژوهشی نجوم ایران، 24 و 25 اردیبهشت 1394 در دانشگاه تحصیلات نکمیلی زنجان